1. 高性能计算能力：

• 智能信息部门拥有三台高性能计算服务器节点，具备超过400个CPU核心和先进的GPU（包括2个H100和4个3090），内存超过4T，存储空间超过200T。这一配置在国内疫苗开发公司中处于领先地位，完全满足当前算法开发和应用需求。

2. AI模型与专利成就：

• 经过近三年的研发，部门构建了基于公开数据的AI模型，专注于预测靶点表位的免疫原性。该方法已申请并获得3项专利授权，并在2022年发表论文《A Highly Effective System for Predicting MHC-II Epitopes With Immunogenicity》。此方法在行业中处于领先地位，极大提高模式动物实验的预测率（接近100%）。

3. 跨物种抗原靶点预测：

• 独立开发了基于结构计算的跨物种抗原靶点预测方法。运用自研的口袋占据分析方法，精准判定MHC2与peptide的结合强度，有效预测多个物种的有效抗原片段（左图）。通过比较目前主流的预测方法，叠加自研的筛选预测流程，澄实生物建立了一套平衡算力和精确度的流程（右图）。

4. mRNA优化算法CSFOLD：

• CSFOLD算法在抗降解和提高翻译速率方面表现出色，目标是产生更多的氨基酸序列。相比行业标杆LinearDesign，CSFOLD展现了更优的性能。在对合成mRNA进行的降解测试中，澄实生物的结果表明通过csfold设计的序列经过IVT产生的mRNA的纯度以及极端环境的抗降解性能两方面具有显著优势。

澄实生物医药科技通过这些先进的技术和方法，不断推动生物医药领域的创新和发展，为客户提供优质的产品和服务。